SOY CONSULTORA DE IA E INNOVACIÓN
Ayudo a las empresas a adoptar la Inteligencia Artificial
de forma real, práctica y responsable.

Hace años, antes de la pandemia, cuando trabajaba en una empresa de IA de automatización documental, lancé una pregunta en LinkedIn "¿En tu empresa estáis pensando en automatizar algún proceso documental?". Más del 80% de las personas que respondieron no sabían por dónde empezar dicha/s automatización/es de su empresa y hoy, pese a la gran cantidad de herramientas de IA, tampoco se sabe cómo adoptar de forma responsable y cumpliendo las normativas vigentes en cuanto a gestión de datos y uso de la IA.

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Gracias a mis años de experiencia (mucho antes de la aparición de Chat GPT...) primero como directora  de marketing o responsable de ventas en Europa, Latam y USA en empresas de Software e IA y, hace más de 5 años, ayudo como Consultora por cuenta propia a organizaciones en su transformación digital, en especial, en adoptar y usar con un valor y criterio la IA de forma eficiente. Para ello me sirvo de mi habilidad como traductora ideal entre los diferentes equipos (Negocio, IT, Ventas, Marketing...), haciendo que toda la empresa se entienda, se hable el mismo lenguaje, intentando que los egosistemas cambien a ecosistemas. Y además me sirvo la siguiente metodología de trabajo dividida en 4 FASES, bien se pueden contratar en pack o por bloques, según tus necesidades:

1. Auditoría de madurez en IA en tu empresa

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• Diagnóstico del nivel actual de adopción tecnológica de la empresa a través de entrevistas y toma de datos

• Identificación de brechas, riesgos y oportunidades

• Análisis de herramientas, procesos y cultura organizativa

• Hoja de ruta personalizada de adopción de IA

• Colaboración en la redacción de Manual de la IA de la organización 

• Colaboración en la creación del Comité de IA de la empresa

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2. Formación práctica con IAs corporativas y gratuitas

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• Uso real de herramientas corporativas y gratuitas de IA

• Capacitación adaptada a cada equipo y nivel

• Foco especial en regulación (AI Act, RGPD)                                        e incorporación de la ética en el diseño y uso de la IA

• Casos prácticos aplicados al día a día del negocio

3. Detección de procesos automatizables

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• Análisis de flujos de trabajo internos

• Identificación de tareas con mayor potencial de automatización

• Priorización según impacto y viabilidad

• Diseño de propuestas de mejora concretas

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4. Liderazgo de proyectos de automatización e IA/NLP

• Dirección end-to-end de proyectos de automatización

• Implementación de soluciones de IA y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

• Gestión del cambio y adopción por parte de los equipos

• Medición de resultados y ajuste continuo